人工智能正在重塑商业,零售业到了的适应或死亡的时刻。这个过程是怎么发生的?各方参与者是怎么做的?我们能从中学到什么?CB Insights发表了一份研究报告,深入分析了人工智能、机器学习和基于计算机视觉的技术是如何影响零售链的所有环节的,文章由36氪编译。希望能够给你带来启发。
零售业正面临着来自人工智能的压力。
毕竟,每个行业的企业都在争先恐后地将人工智能融入它们的产品中,零售业也不例外。
对于传统零售巨头而言,这意味着要与亚马逊和阿里巴巴等电子商务巨头短兵相接,这两家公司正在利用大数据和强大的人工智能算法来改变零**间。
除了激烈的竞争外,许多美国零售商正在以创纪录的方式倒闭,也强调了战略变革的必要性。
仅在2017年,就有21家连锁零售商申请破产,其中包括RadioShack,Toys R'Us和Aerosoles等知名品牌。与此同时,像梅西百货(Macy)和西尔斯(Sears)等零售商也宣布它们将在**范围内关闭数百家商店。
尽管大多数传统零售商尚未制定人工智能战略,但一些商店和电子商务参与者已开始使用人工智能和机器人来改变零**间了。随着计算机视觉技术的发展与无人零售商店的出现与普及,未来几年,越来越多的零售商将会被迫卷进这场人工智能游戏。
基于CB Insights的数据,我们深入挖掘了不断变化的零售环境。下面,我们分析人工智能、机器学习和基于计算机视觉的技术(包括用于重型起重、导航和装配任务的机器人)是如何影响零售链的所有环节的。